Жасанды интеллект Қазақстандағы логистикалық процестерді цифрландыру факторы ретінде
Кілт сөздер:
жасанды интеллект, логистиканы цифрландыру, көлік-логистикалық процестер, болжау, оңтайландыруАңдатпа
Мақалада жасанды интеллект Қазақстан Республикасындағы логистикалық процестерді цифрландырудың негізгі факторы ретінде қарастырылады. Зерттеудің мақсаты – интеллектуалдық технологиялардың көлік-логистикалық жүйелерді трансформациялаудағы рөлін талдау және оларды практикалық қолдану бағыттарын жүйелеу. Әдістемелік негіз ретінде аналитикалық шолу, салыстырмалы және жүйелік талдау әдістері, сондай-ақ логистикалық операцияларды процестік модельдеу элементтері қолданылды. Зерттеу нәтижесінде машиналық оқыту алгоритмдері мен цифрлық платформаларды енгізу жүк ағындарын болжау дәлдігін арттыруға, маршруттарды оңтайландыруға, деректерді өңдеуді автоматтандыруға және операциялық тәуекелдерді төмендетуге мүмкіндік беретіні көрсетілді. Деректерге, интеграцияланған ақпараттық жүйелерге және аналитикалық құралдарға негізделген бірыңғай цифрлық логистикалық экожүйені қалыптастыруға ерекше назар аударылды. Жасанды интеллектіні қолданудың негізгі бағыттары анықталды, оның ішінде болжау, оңтайландыру, тәуекелдерді басқару және шешім қабылдауды қолдау. Қазақстандағы жетекші логистикалық операторлар қызметіндегі цифрландырудың типтік сценарийлері қарастырылды. Зерттеу нәтижелері цифрлық логистиканы дамыту ұлттық көлік жүйесінің бәсекеге қабілеттілігін арттырудың стратегиялық факторы болып табылатынын көрсетті.
